欠发达地区高等教育科学发展战略研究

6.4 样本检验

　　6.4.1 独立样本T检验

　　当总体标准差未知时，抽样分布的标准误差由样本差来推估，因此，可能因为样本过小而造成偏误，而需使用T检验来进行数据检验。当n大于30之时，T分布与Z分布十分接近，使用T检验实际上涵盖了Z检验的应用[105]。这里所说的独立样本是指，样本可以独立颠倒顺序而不对问题产生影响的样本。SPSS对方差齐性的检验，所使用的是F统计量，并把这个检验称为Levene检验（Levene Test for Equality of Variance）。

　　我们将量表中的所有题项得分进行加总。计算出量表总得分上下27%分位数（结果见表格6-5），以上下27%分位数（105、164）为界限，最低值到105分为低分组，164到最高为高得分组，生成一个新变量来标记该分组。将高低两组样本在各个题项上进行T检验。

　　表格6-6中只是列出了对题项B1、B2的两独立样本T检验结果。从表格中我们可以看到题项B1在高低两个组别上方差齐次性检验的sig值是。057，在0.05的显著性水平下，接受方差相等的原假设。这一结果决定了观察T检验的值，要用上面一行（Equal variances assumed）的结果，此时，T统计量的显著性（双尾）（对两个组别上B1的均值是否相等的检验）的sig值是。000，即T假设检验未通过，也就是说在高低两个组别上，B1的得分均值有显著差异。同一行中，95%Confidence Interval of the Difference表示的是置信区间的两个端点与-的距离，表中的数字是（-2.746，-2.275）。这表明，落在这个区间里的不可能为0.也就是说。这与上面的检验结果是一致的。相似的，我们对所有的题项进行两独立样本T检验，结果发现所有题项在两个组上均有显著差异，这样我们将保留所有的题项，不删除任何的题项。

　　6.4.2 内部一致性分析

　　（1）初始变量信度测试

　　显示了初始变量信度检测结果。通过信度测试可知，初始变量区域特色显著、部分高校国内一流、部分学科国内一流、全面协调发展度、人才质量提高度、特色强化度、科研和服务能力上升度的Corrected Item-Total Correlation相关系数大于0.35，最小值为0.4166，最大值为0.899；初始变量的内部一致性指数Cronbach’s Alpha值为分别为0.935、0.921、0.864、0.875、0.873、0.854、0.901、0.885、0.927和0.853，因此，初始变量量表的相关指标达到了信度要求，说明其量表对变量的测度是可信的。

　　显示了结果变量信度检测结果。通过信度测试可知，结果变量特色与质量水平显著提升、区域服务贡献显著增强的Cronbach’s Alpha值分别达到了0.904、0.7832，Corrected Item-Total Correlation相关系数大于0.35，最小值为0.679，最大值为0.876.因此，结果变量量表的相关指标达到了信度要求，说明其量表对变量的测度是可信的。