欠发达地区高等教育科学发展战略研究

6.6 线性回归分析

　　所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。本章主要运用线性回归分析。

　　由于每一个变量其测量题项为多个，如果直接将题项纳入回归模型中可能会导致严重的多重共线性问题，因此，我们将该变量的所有题项因子得分作为各个变量的测量值。根据前文所述概念模型和假设，首先做初始变量之间的回归分析：将战略目标和战略任务作为解释变量，战略措施的3个变量分别作为因变量来做回归分析，得到模型1、2、3；其次做初始变量与结果变量的回归分析：战略目标、战略任务和战略措施作为解释变量，特色与质量水平显著提升和区域服务贡献显著增强作为因变量，建立线性回归模型4、5.基于以上分析我们可以建构如下5个模型，对5个模型进行回归：

　　模型1：条件保障=F（区域特色显著、分创“两个一流”，全面协调发展，提高人才质量，特色强化，科研和服务水平上升）

　　模型2：振兴计划=F（区域特色显著，分创“两个一流”，全面协调发展，人才质量提高，特色强化，科研和服务能力上升）

　　模型3：改革创新=F（区域特色显著，分创“两个一流”，全面协调发展，人才质量提高，特色强化，科研和服务能力上升）

　　模型4：特色与质量水平显著提升=F（区域特色显著，分创“两个一流”，全面协调发展，人才质量提高，特色强化，科研和服务能力上升，条件保障，振兴计划，改革创新）

　　模型5：区域服务贡献显著增强=F（区域特色显著，分创“两个一流”，全面协调发展，人才质量提高，特色强化，科研和服务能力上升，条件保障，振兴计划，改革创新）

　　（1）初始变量之间的回归分析。本部分分别探讨区域特色显著、分创“两个一流”、全面协调发展、人才质量提高，特色强化、科研和服务能力上升、条件保障、振兴计划、改革创新之间的关系（模型1-3）。在0.05显著性水平上，初始变量和中间变量之间的关系探讨如下：

　　首先从中我们看出这3个模型的Adjusted R square都在0.8以上，说明这3个模型与数据拟合得不错[105]。DW的值都在2附近，不存在自相关，说明这3个模型不存在序列相关问题。

　　模型1：区域特色显著、部分高校国内一流、部分学科国内一流、人才质量提高、特色强化、科研和服务能力上升对条件保障的影响是显著的，因为Sig。小于0.05.并且标准化参数估计值分别为0.187、0.331、0.316、0.325、0.276和0.402，大于0，说明区域特色显著、部分高校国内一流、部分学科国内一流、全面协调发展、人才质量提高、特色强化、科研和服务能力上升越好，条件保障能力越强。

　　模型2：区域特色显著、部分高校国内一流、部分学科国内一流、人才质量提高、特色强化、科研和服务能力上升对振兴计划的影响是显著的，因为Sig。都小于0.05.并且标准化参数估计值分别为0.143、0.168、0.297、0.364、0.189和0.243，大于0，说明区域特色显著、部分高校国内一流、部分学科国内一流、全面协调发展、人才质量提高、特色强化、科研和服务能力上升越好，振兴计划越有针对性。

　　模型3：区域特色显著、部分高校国内一流、部分学科国内一流、人才质量提高、特色强化、科研和服务能力上升对改革创新的影响是显著的，因为Sig。都小于0.05.并且标准化参数估计值分别为0.421、0.290、0.124、0.237、0.139和0.423，大于0，说明域特色显著、部分高校国内一流、部分学科国内一流、人才质量提高、特色强化、科研和服务能力上升度越好、改革创新越大。而全面协调发展对改革创新的影响是不显著的，因为Sig。大于0.05.说明全面协调发展与改革创新之间不存在因果关系。

　　（2）初始变量和结果变量的回归分析。本部分分别探讨区域特色显著、部分高校国内一流、部分学科国内一流、全面协调发展、人才质量提高、特色强化、科研和服务能力上升、条件保障、振兴计划、改革创新和特色质量水平显著提升、区域服务贡献能力显著增强之间的关系（模型4-5）。在0.05显著性水平上，中间变量和结果变量之间的关系探讨如下：

　　首先从中我们看出这两个模型的adjusted R square最小值为0.798，说明这2个模型与数据拟合得不错。DW的值都在2附近，说明这2个模型不存在序列相关问题。

　　再次，我们以0.05的显著性水平来分析模型4-5的回归系数及其假设检验。

　　模型4：区域特色显著、部分高校国内一流、部分学科国内一流、全面协调发展、人才质量提高、特色强化、科研和服务能力上升、条件保障、振兴计划、改革创新对特色质量水平显著提升的影响是显著的，因为Sig。小于0.05.并且标准化参数估计值分别为0.137、0.146、0.353、0.332、0.121、0.123、0.136、0.238、0.157和0.323，均大于0，说明区域特色显著，部分高校国内一流、部分学科国内一流能力越强，特色与质量水平显著提升越快。

　　模型5：区域特色显著、部分高校国内一流、部分学科国内一流、全面协调发展、人才质量提高、特色强化、科研和服务能力上升、条件保障和振兴计划对区域服务贡献显著增强的影响是显著的，因为Sig。小于0.05.并且标准化参数估计值分别为0.203、0.117、0.231、0.338、0.151、0.172、0.136、0.405和0.120，均大于0，说明区域特色显著，部分高校国内一流、部分学科国内一流、全面协调发展、人才质量提高、特色强化、科研和服务能力上升、条件保障、振兴计划越强、区域服务贡献越显著。而改革创新对区域服务贡献显著增大的影响是不显著的，因为Sig大于0.05.说明改革创新与区域服务贡献显著加大研究假设不支持。