Met行政总裁马克.朱克伯格(Mark Zuckerberg)曾以亲笔信延揽 Google 旗下 AI 公司 DeepMind 的
AI 研究员,还不需要经过任何面试、直接聘用。近日电动汽车特斯拉(Tesla)执行长伊隆.马斯克(Elon Musk)在社群平台
X(前身为Twitter)上说,OpenAI 一直在积极招募 Tesla 的工程师并提供巨额薪酬,有几位已经“成功”加入
OpenAI,让他直呼:
“AI 人才抢夺战是我见过最疯狂的人才战!”(The talent war for AI is the craziest talent
war I’ve ever seen!)
Elon Musk
这一波人才战,突显出科技业人才需求转移的现象。AI 新创公司 Databricks 的生成式 AI 负责人纳文.拉奥(Naveen
Rao)说,他们在招募软件工程师时都能顺利找到人,但是要找到可以训练大型语言模型(LLM)、解决 AI
问题的技术人员,却非常困难。“一边是人才过剩,一边是人才短缺。”可能让其他非 AI
专业的科技业求职者面临薪资更低、职缺更少的现实。
他也预测,美国的科技业就业市场将在 2024 年减少 2 万至 3 万个工作,原因就在于,目前 AI
相关技能的专业人员供不应求,但通膨等环境因素导致企业给不起高薪;而较为初阶的 IT 技能,则可能会被自动化取代。
无关领域,有 AI 相关知识就有机会获益
现在科技业徵才,明显出现了两极化的趋势。根据马里兰大学(University of Maryland)研究人员的数据,在
ChatGPT 于 2022 年底公开发佈后,整体 AI 相关工作的招募数量多了 4 成以上;美国求职网站 Indeed
的数据则显示,生成式 AI 相关的工作,至今已成长了 30 倍之多。许多专家认为,除非 IT 技术人员开始学习这些 AI
相关技能,否则没有相关知识的求职者将处于相对劣势。
媒合 AI 人才的人资公司 Einstellen Talent 创办人亚力克斯.利伯莱(Alex Libre)表示,生成式 AI
的职缺通常会较适合拥有较高学历和进阶技能的程式设计师(programmer)和资料科学家(data scientist),并精通
Python 等程式语言、熟悉 TensorFlow、Ray 和 PyTorch 等深度学习软件库(deep learning
software libraries)。
不过,没有技术背景的其他领域专业人士,如文案撰写人员、产品经理,如果对AI有较深入的理解,知道 AI
可以如何应用于工作流程,以及写出高品质的提示(prompt)等技巧,也有机会成为抢手的专业人才。
因此,在日益激烈的 AI 人才战中,如果工作者能从自己的工作技能出发,思考如何学习、运用 AI,就有机会在这波抢才潮中受益。